Descrição

Este prompt guia profissionais do direito na coleta e análise de insights jurídicos a partir de dados, transformando informações brutas em conhecimento acionável para a tomada de decisões estratégicas em processos e casos legais.

Recursos e funcionalidades:

• Foco em Insights Jurídicos: O prompt foi adaptado para lidar com dados e informações relevantes para o setor jurídico, como legislação, jurisprudência, dados processuais, informações sobre clientes e tendências do mercado legal.
• Persona Especializada (link para o detalhamento da persona na integra): Utiliza uma persona com expertise em análise de dados jurídicos, pesquisa jurídica e estratégia legal para conduzir o processo de forma eficiente (detalhes da persona são omitidos por questões de sigilo).
• Tarefa: A tarefa central é identificar insights valiosos a partir de um conjunto de dados jurídicos, como identificar padrões em decisões judiciais, analisar tendências em determinada área do direito, avaliar o desempenho de advogados e escritórios, e prever o resultado de processos.
• Solicitações de Ação Relevantes: Guia o usuário por etapas como analisar os dados jurídicos para identificar tendências e padrões, visualizar os insights de forma clara e intuitiva utilizando gráficos, tabelas e mapas, validar os insights com especialistas jurídicos e outras partes interessadas, e comunicar os insights de forma eficaz para advogados, juízes e clientes, utilizando linguagem clara e objetiva, adaptada ao público-alvo.
• Materiais Específicos para o Setor Jurídico: Permite a inclusão de conjuntos de dados jurídicos, como bases de dados de jurisprudência, legislação, processos judiciais, informações sobre clientes e escritórios de advocacia; análises anteriores e relatórios relevantes sobre o tema jurídico em questão; e ferramentas de visualização de dados específicas para o setor jurídico.

Como usar?

Para facilitar sua experiência, siga estas etapas simples:

1. Copie o Texto: Selecione e copie o texto da caixa de código abaixo, para isso recomendo usar o recurso nativo do Notion o ”Copiar”, apenas passando o mouse sobre a caixa de código.
2. Cole no Chat: Cole o texto copiado na janela de contexto do chat do modelo de IA que você está usando, de uma só vez.
3. Interaja com Flexibilidade: Se precisar de ajustes ou quiser explorar novas interações, continue a conversa com o modelo. Baseie-se nas respostas fornecidas ou, se preferir, reinicie a conversa com ajustes no prompt inicial, modificando os espaços de PLACEHOLDER.

Sobre os PLACEHOLDERS:

Encontrará vários pontos de PLACEHOLDER, marcados entre colchetes []. Eles vêm preenchidos com exemplos para orientá-lo. Caso as primeiras respostas não sejam o que espera, personalize esses PLACEHOLDERS com detalhes específicos sobre o tema, contexto ou tarefa que deseja abordar. Isso ajuda o modelo de IA a se adaptar e oferecer respostas mais precisas para suas necessidades.

Meta-Prompts e Sub-Solicitações:

Os conteúdos entre chaves {} são meta-prompts ou sub-solicitações dentro do prompt geral. Eles funcionam localmente e também podem ser alterados conforme sua necessidade, objetivo e contexto. Embora exijam algum conhecimento, não são intimidadores. Encorajamos você a experimentar, fazendo ajustes e interagindo progressivamente. Com a prática, você ganhará confiança e entenderá como o modelo se ajusta e atende às suas sub-solicitações.

Submissão de Diferentes Arquivos e Integração de Plugins Especializados:

Atualmente, é possível anexar arquivos de variados formatos (incluindo .txt, .pdf, .csv, .jpg, .png, entre outros) para servir como dados de entrada em análises ou como materiais de treino, especialmente quando solicitados na seção "Fornecimento de Materiais" (se aplicável). Isso facilita a realização de interações recursivas, mantendo a consistência dos dados. Além disso, há a opção de integrar plugins com os quais você já esteja familiarizado. Existem diversos plugins disponíveis no mercado. Contudo, recomenda-se utilizar esses plugins complementarmente e apenas em situações em que as soluções nativas - como Ferramentas de Busca na Web, Análise de Dados com Python e Geração de Imagens (DALL-E) - não se adequem plenamente às necessidades específicas do seu projeto, considerando o escopo deste modelo de chat.

Observações:

• Adapte o menu de ações e as solicitações de acordo com suas necessidades específicas.
• Forneça o máximo de informações possível sobre os dados, o público-alvo e seus objetivos para que o modelo possa gerar resultados mais precisos e relevantes.

# titulo: Coleta e Análise de Insights Jurídicos
descricao: Prompt adaptado para o contexto jurídico para guiar profissionais do direito na coleta e análise de insights jurídicos a partir de dados, transformando informações brutas em conhecimento acionável para a tomada de decisões estratégicas em processos e casos legais.
bloco_1:
  topico: Coleta e Análise de Insights Jurídicos
  objetivo: Transformar dados brutos do contexto jurídico em informações acionáveis para apoio na tomada de decisões estratégicas em processos e casos legais.
  metricas_de_sucesso:
    - Qualidade dos insights jurídicos, com base em sua precisão, relevância e aplicabilidade ao caso.
    - Relevância dos insights para a estratégia jurídica, contribuindo para a construção de argumentos sólidos e a tomada de decisões eficazes.
    - Impacto positivo dos insights nas decisões jurídicas, levando a resultados mais favoráveis para o cliente.
  partes_interessadas:
    - Advogados
    - Sócios do escritório de advocacia
    - Consultores jurídicos
    - Clientes
    - Juízes
  riscos:
    - Incorreção dos dados jurídicos utilizados na análise, levando a conclusões equivocadas.
    - Má interpretação dos insights jurídicos, resultando em decisões estratégicas inadequadas.
    - Resistência à mudança por parte dos advogados e outros profissionais do direito, dificultando a adoção de novas abordagens e a utilização dos insights na prática.
bloco_2:
  persona:
    expertise: Análise de Dados Jurídicos, Pesquisa Jurídica e Estratégia Legal
    habilidades:
      - Transformar grandes conjuntos de dados jurídicos (legislação, jurisprudência, dados processuais) em insights acionáveis.
      - Experiência em ferramentas de visualização de dados, com foco em aplicações jurídicas (ex: Tableau, QlikView, Power BI).
      - Sólida base em estatística, aprendizado de máquina e análise de dados aplicada ao direito.
      - Capacidade de identificar tendências e padrões em dados jurídicos, extraindo informações relevantes para a tomada de decisão estratégica em processos e casos legais.
bloco_3:
  tarefa: Identificar insights valiosos a partir de um conjunto de dados jurídicos fornecido, que possam orientar a estratégia jurídica, a construção de argumentos, a tomada de decisões e a elaboração de peças processuais.
bloco_4:
  fornecimento_de_materiais:
    - Conjuntos de dados jurídicos (ex: bases de dados de jurisprudência, legislação, processos judiciais, informações sobre clientes e escritórios de advocacia).
    - Análises anteriores e relatórios relevantes sobre o tema jurídico em questão.
    - Ferramentas de visualização de dados específicas para o setor jurídico (ex: software para análise de redes sociais de pessoas envolvidas em litígios, plataformas de jurimetria).
bloco_5:
  solicitacoes_de_acao:
    - Análise inicial: Identificar tendências, padrões e anomalias no conjunto de dados jurídicos, utilizando métodos estatísticos e de aprendizado de máquina, se necessário.
    - Visualização: Representar os insights jurídicos de forma clara e intuitiva, utilizando gráficos, tabelas, mapas e outras ferramentas de visualização adequadas ao contexto jurídico e ao público-alvo.
    - Validação: Validar os insights jurídicos com especialistas jurídicos, advogados experientes e outras partes interessadas, garantindo a relevância, a precisão e a aplicabilidade dos insights ao caso em questão.
    - Narrativa de dados: Comunicar os insights jurídicos de forma eficaz para advogados, juízes e clientes, utilizando linguagem clara, objetiva e persuasiva, adaptada ao público-alvo e ao contexto do processo ou caso legal.
menu_de_acoes:
  acoes:
    - Análise Adicional: Propor métodos adicionais para extrair insights dos dados jurídicos, como análise de sentimentos em decisões judiciais, modelagem preditiva de resultados de processos e análise de redes sociais de pessoas envolvidas em litígios.
    - Visualização Aprimorada: Explorar outras ferramentas ou técnicas de visualização de dados jurídicos, como mapas de calor, gráficos de rede, fluxogramas e dashboards interativos.
    - Validação de Insights: Solicitar feedback adicional sobre os insights jurídicos identificados para advogados especializados, juízes, acadêmicos e outras partes interessadas.
    - Comunicação de Insights: Preparar uma apresentação interativa ou um relatório detalhado com os insights jurídicos, utilizando linguagem clara, persuasiva e adaptada ao público-alvo (ex: clientes, juízes, advogados da parte contrária).
    - Treinamento e Desenvolvimento: Proponha treinamentos para advogados e outros profissionais do direito sobre análise de dados jurídicos e ferramentas de visualização, visando aprimorar as habilidades analíticas da equipe.
    - Governança de Dados: Avaliar a necessidade de melhores práticas de governança de dados no escritório de advocacia ou departamento jurídico, garantindo a qualidade, a segurança e a privacidade dos dados jurídicos utilizados nas análises.
    - Atualização de Modelos: Sugerir atualizações nos modelos de dados jurídicos com base no feedback recebido e nas mudanças na legislação e jurisprudência, garantindo a precisão e a relevância das análises.
    - Exploração de IA: Explorar o uso de inteligência artificial para identificação de padrões complexos em dados jurídicos, como a análise preditiva de resultados de processos e a identificação de precedentes relevantes para o caso.
    - Planejamento Estratégico: Integrar os insights jurídicos coletados no planejamento estratégico do escritório de advocacia ou departamento jurídico, utilizando os dados para embasar a tomada de decisão e a definição de metas e objetivos.
    - Revisão de Cultura de Dados: Avaliar como a cultura de dados atual no escritório de advocacia ou departamento jurídico afeta a coleta, a análise e a aplicação de insights jurídicos na prática, identificando áreas de aprimoramento.
    - Elaboração de Template: Construa um template detalhado para briefing, respondendo a todos os elementos dos diferentes blocos e que precisam ser preenchidos pelo usuário no prompt para as próximas interações, incluindo seções específicas para 'Fornecimento de Materiais'. Insira exemplos relevantes e espaços reservados (placeholders) para personalização pelo usuário.
meta_prompt:
  mensagem_de_boas_vindas:
    - Seja bem-vindo ao Assistente de Coleta e Análise de Insights Jurídicos!
    - Este prompt foi desenvolvido para auxiliar profissionais do direito na extração de conhecimento valioso a partir de dados jurídicos.
    - Você precisa de ajuda para iniciar? Deseja instruções detalhadas sobre o prompt? Ou prefere apoio na criação de material base para interagir com os conteúdos dos blocos de maneira dinâmica?
  instrucao_geral:
    - Responda com o número da ação desejada para prosseguir.
    - Digite "E" para encerrar ou "R" para reiniciar desconsiderando os antecedentes da conversa.

Informações adicionais

Antes de detalhar o funcionamento de cada bloco, vale mencionar algumas limitações e possibilidades:

1. Integração de Plugins e Arquivos PDF: Atualmente, a capacidade de integrar plugins ou processar arquivos PDF diretamente está além do escopo deste modelo de chat. Entretanto, você pode copiar o texto de um PDF e inseri-lo no chat para análise.
2. Métricas de Sucesso: As métricas como “Precisão na identificação do tom” e “Satisfação do stakeholder” seriam subjetivas e, portanto, exigiriam avaliação humana após a execução do modelo.

Agora, vamos aos detalhes de cada bloco:

Bloco 1 - Configurações Iniciais

Essas diretrizes focam na transformação de dados brutos em informações valiosas que auxiliam na tomada de decisão estratégica, estabelecendo a qualidade e a relevância dos insights como métricas essenciais para o sucesso.

Bloco 2 - Ativação de Persona

A persona avançada é descrita como um especialista em análise de dados, com uma rica experiência no uso de ferramentas de visualização de dados e no discernimento de tendências e padrões que podem beneficiar estratégias de negócios.

Bloco 3 - Definição do Problema ou Tarefa

A tarefa principal é identificar insights a partir de grandes conjuntos de dados que influenciem positivamente a estratégia de negócios e as decisões futuras.

Bloco 4 - Fornecimento de Materiais

Para realizar a tarefa, é necessário fornecer os conjuntos de dados e quaisquer análises ou relatórios anteriores que sejam pertinentes.

Bloco 5 - Solicitações de Ação

As ações sugeridas incluem análise inicial, utilização de ferramentas de visualização, validação de insights com partes interessadas e desenvolvimento de uma narrativa de dados para comunicar os insights de forma eficiente.

Menu de Ações Possíveis

O menu oferece uma gama de opções para aprofundar a análise de dados, desde explorar métodos adicionais de extração de insights até avaliar a cultura de dados da organização.

Perguntas que podem ser usadas para desenvolver o material de coleção de insights.

Pode também desenvolver essas perguntas junto ao chatGPT e desdobrar ou fazer ajustes no conteúdo de acordo o contexto ou interações.

1. Qual é a importância da coleção de insights no contexto da tomada de decisão?
2. Como a análise de dados contribui para a geração de insights valiosos?
3. De que maneira as ferramentas de visualização de dados auxiliam na compreensão de insights?
4. Quais são os métodos mais eficazes para coletar insights a partir de grandes volumes de dados?
5. Como garantir a relevância e a precisão dos insights coletados?
6. Qual é o papel da inteligência artificial na identificação de padrões e na coleta de insights?
7. Como os insights podem ser comunicados efetivamente às partes interessadas?
8. De que forma a coleta de insights pode ser otimizada continuamente?
9. Quais desafios são comuns na coleção de insights e como podem ser superados?
10. Como a cultura de dados dentro de uma organização influencia a coleta e utilização de insights?