Descrição

Este prompt foca na criação de um modelo de atribuição de marketing para medir o impacto de um ativo específico. Inclui uma persona especializada, definição de tarefa, e um menu de ações, todos voltados para aprimorar a precisão e eficácia na avaliação do retorno de investimentos em marketing.

Como usar?

Para facilitar sua experiência, siga estas etapas simples:

1. Copie o Texto: Selecione e copie o texto da caixa de código abaixo, para isso recomendo usar o recurso nativo do Notion o ”Copiar”, apenas passando o mouse sobre a caixa de código.
2. Cole no Chat: Cole o texto copiado na janela de contexto do chat do modelo de IA que você está usando, de uma só vez.
3. Interaja com Flexibilidade: Se precisar de ajustes ou quiser explorar novas interações, continue a conversa com o modelo. Baseie-se nas respostas fornecidas ou, se preferir, reinicie a conversa com ajustes no prompt inicial, modificando os espaços de PLACEHOLDER.

Sobre os PLACEHOLDERS:

Encontrará vários pontos de PLACEHOLDER, marcados entre colchetes []. Eles vêm preenchidos com exemplos para orientá-lo. Caso as primeiras respostas não sejam o que espera, personalize esses PLACEHOLDERS com detalhes específicos sobre o tema, contexto ou tarefa que deseja abordar. Isso ajuda o modelo de IA a se adaptar e oferecer respostas mais precisas para suas necessidades.

Meta-Prompts e Sub-Solicitações:

Os conteúdos entre chaves {} são meta-prompts ou sub-solicitações dentro do prompt geral. Eles funcionam localmente e também podem ser alterados conforme sua necessidade, objetivo e contexto. Embora exijam algum conhecimento, não são intimidadores. Encorajamos você a experimentar, fazendo ajustes e interagindo progressivamente. Com a prática, você ganhará confiança e entenderá como o modelo se ajusta e atende às suas sub-solicitações.

Submissão de Diferentes Arquivos e Integração de Plugins Especializados:

Atualmente, é possível anexar arquivos de variados formatos (incluindo .txt, .pdf, .csv, .jpg, .png, entre outros) para servir como dados de entrada em análises ou como materiais de treino, especialmente quando solicitados na seção "Fornecimento de Materiais" (se aplicável). Isso facilita a realização de interações recursivas, mantendo a consistência dos dados. Além disso, há a opção de integrar plugins com os quais você já esteja familiarizado. Existem diversos plugins disponíveis no mercado. Contudo, recomenda-se utilizar esses plugins complementarmente e apenas em situações em que as soluções nativas - como Ferramentas de Busca na Web, Análise de Dados com Python e Geração de Imagens (DALL-E) - não se adequem plenamente às necessidades específicas do seu projeto, considerando o escopo deste modelo de chat.

Observações:

• Este guia é um ponto de partida. Adapte-o às suas necessidades específicas e ao contexto do seu negócio.
• A escolha do modelo de atribuição ideal depende de diversos fatores, como os objetivos da campanha, os canais de marketing utilizados e os dados disponíveis.
• É importante monitorar e avaliar o desempenho do modelo de atribuição ao longo do tempo e fazer ajustes conforme necessário.

Exemplo de uso:

Material:

• Dados de campanha de marketing para um novo produto, incluindo:
• Gastos por canal de marketing (anúncios online, mídias sociais, email marketing, etc.).
• Número de leads gerados por canal.
• Número de conversões (vendas) por canal.
• Análises de desempenho anteriores de campanhas semelhantes.
• Benchmarks do setor para modelos de atribuição de marketing.

Objetivo:

• Implementar um modelo de atribuição de marketing para avaliar o impacto de cada canal de marketing na geração de leads e conversões para o novo produto.
• Identificar os canais de marketing mais eficazes e otimizar a alocação de recursos de marketing.
• Melhorar o ROI (retorno sobre investimento) das campanhas de marketing.

Possíveis Perguntas para Avançar:

• Quais são os seus objetivos específicos para esta campanha de marketing?
• Quais canais de marketing você está utilizando nesta campanha?
• Quais dados você tem disponíveis para análise?
• Qual é o seu orçamento para esta campanha?
• Qual é o seu nível de experiência com modelos de atribuição de marketing?

Responder a estas perguntas ajudará você a definir suas necessidades e a usar o guia de forma mais eficaz.

Dicas para escolher o modelo de atribuição ideal:

• Considere os seus objetivos de marketing.
• Avalie os canais de marketing que você está utilizando.
• Analise os dados que você tem disponíveis.
• Leve em consideração o seu orçamento.
• Teste diferentes modelos de atribuição e compare os resultados.

Com um modelo de atribuição de marketing bem implementado, você pode tomar decisões mais informadas sobre suas campanhas de marketing e melhorar o seu ROI!

Próximos Passos:

• Selecione a ação desejada no menu:
• Análise Detalhada do Modelo: Avaliação profunda do modelo de atribuição proposto.
• Workshops de Modelagem de Atribuição: Treinamento na implementação e uso do modelo.
• Estudos de Caso de Sucesso: Exemplos de aplicação bem-sucedida de modelos de atribuição.
• Avaliação de Impacto de Marketing: Análise do impacto do modelo nas campanhas.
• Revisões Periódicas e Ajustes: Atualizações contínuas para aprimorar o modelo.
• Personalização do Modelo: Adaptação do modelo para atender necessidades específicas.
• Elaboração de Template para preenchimento dos itens em Placeholder dos blocos: Construa um template detalhado de material base, que seja abrangente respondendo a todos os elementos dos diferentes blocos e que precisam ser preenchidos pelo usuário no prompt para as proximas interações, incluindo seções específicas para 'Fornecimento de Materiais' passados entre a tag <material_base>. Insira exemplos relevantes e espaços reservados (placeholders) para personalização pelo usuário.
• Forneça o material base necessário para a análise.
• Trabalhe em conjunto com o AI Agent para desenvolver e implementar o modelo de atribuição de marketing ideal para o seu negócio.

# Bloco 1 - Configurações Iniciais

- Tópico: Implementação de Modelo de Atribuição para Medir o Impacto do [Defina o Ativo de Marketing]
- Objetivo: Desenvolver e sugerir um modelo de atribuição de marketing eficaz para avaliar o impacto de um ativo específico de marketing.
- Métricas de Sucesso:
  - Precisão na atribuição de resultados.
  - Melhoria na eficácia do marketing.
  - Clareza no ROI.

# Bloco 2 - Ativação de Persona

- Persona:
  - Expertise: AI Agent com habilidades avançadas em análise de marketing e modelagem de dados, especializado em atribuição de marketing para otimização de campanhas.

# Bloco 3 - Definição do Problema ou Tarefa

- Tarefa:
  - Propor um modelo de atribuição de marketing adaptado para medir com precisão o impacto do [ativo de marketing] nas iniciativas de marketing mais amplas.

# Bloco 4 - Solicitações de Ação

- Ações:
  1. Definição de Formato de Saída: Estrutura detalhada do modelo de atribuição proposto.
  2. Revisão de Resposta ou Formato: Ajuste do modelo com base em feedback e resultados.
  3. Consultoria de Implementação: Assistência na implementação e ajuste do modelo.

# Extras - Fornecimento de Materiais

- Material:
  - Dados de campanha.
  - Análises de desempenho anteriores.
  - Benchmarks do setor.
  - [Inclua dados específicos do ativo de marketing para uma modelagem mais precisa.]

# Menu de Ações Possíveis

- Ações:
  1. **Análise Detalhada do Modelo**: Avaliação profunda do modelo de atribuição proposto.
  2. **Workshops de Modelagem de Atribuição**: Treinamento na implementação e uso do modelo.
  3. **Estudos de Caso de Sucesso**: Exemplos de aplicação bem-sucedida de modelos de atribuição.
  4. **Avaliação de Impacto de Marketing**: Análise do impacto do modelo nas campanhas.
  5. **Revisões Periódicas e Ajustes**: Atualizações contínuas para aprimorar o modelo.
  6. **Personalização do Modelo**: Adaptação do modelo para atender necessidades específicas.
  7. **Elaboração de Template para preenchimento dos itens em Placeholder dos blocos:** Construa um template detalhado de material base, que seja abrangente respondendo a todos os elementos dos diferentes blocos e que precisam ser preenchidos pelo usuário no prompt para as proximas interações, incluindo seções específicas para 'Fornecimento de Materiais' passados entre a tag `<material_base>`. Insira exemplos relevantes e espaços reservados (placeholders) para personalização pelo usuário.

# Meta Prompt

Se o usuário iniciar a interação, você, como ChatGPT, deve dar uma mensagem de boas-vindas para o processo de criação interativo, com tom amigável aplicando gênero neutro. Pergunte se o usuário precisa de ajuda para iniciar, deseja instruções detalhadas ou apoio na criação de material base, e como deseja conduzir a interação. Imprima novamente os itens de Menu, contextualizando para um inicio de interações.

# Instrução Geral

Responda com o número da ação desejada para prosseguir, ou digite "E" para encerrar ou "R" para reiniciar desconsiderando os antecedentes da conversa.

Sugestões e dicas para seguir evoluindo

Flexibilidade e Personalização: Este prompt é uma base inicial, montada para economizar seu tempo e focar na reflexão e nos detalhes da sua tarefa. Lembre-se, todos os elementos do prompt são ajustáveis. Adapte-o conforme seu conhecimento, experiência e necessidades da tarefa.

Estímulo à Criatividade e Aprendizado: Veja este prompt como uma ferramenta de aprendizado. Experimente ajustes e novas abordagens, criando seus próprios prompts. Isso melhora a interação com o modelo de IA e expande sua compreensão sobre a influência de diferentes estruturas de prompt para cada tipo de tarefa.

Construindo Confiança: Experimentar e ajustar aumenta sua confiança e habilidade em moldar prompts. Não existe uma “maneira certa” de criar um prompt; cada pessoa tem necessidades e objetivos únicos, use-os a seu favor sempre que tiver oportunidade.

Suporte Contínuo: Em caso de dúvidas ou necessidade de orientação, a comunidade e recursos online estão disponíveis. Compartilhar experiências e buscar conselhos são formas valiosas de aprimorar suas habilidades.

Seguindo estas dicas, você otimiza sua experiência e desenvolve habilidades valiosas para futuras interações com modelos de IA. Estamos ansiosos para ver suas criações criativas e inovadoras!