Descrição

Este prompt auxilia na análise de séries temporais para identificar tendências, sazonalidade e padrões ao longo do tempo. Você poderá analisar dados históricos de diferentes variáveis, como vendas, custos, preços de ações ou dados climáticos, para identificar padrões e prever tendências futuras. A análise permite antecipar oportunidades e riscos, tomar decisões mais informadas e otimizar estratégias em diferentes áreas do negócio.

Como usar?

Para facilitar sua experiência, siga estas etapas simples:

1. Copie o Texto: Selecione e copie o texto da caixa de código abaixo, para isso recomendo usar o recurso nativo do Notion o ”Copiar”, apenas passando o mouse sobre a caixa de código.
2. Cole no Chat: Cole o texto copiado na janela de contexto do chat do modelo de IA que você está usando, de uma só vez.
3. Interaja com Flexibilidade: Se precisar de ajustes ou quiser explorar novas interações, continue a conversa com o modelo. Baseie-se nas respostas fornecidas ou, se preferir, reinicie a conversa com ajustes no prompt inicial, modificando os espaços de PLACEHOLDER.

Sobre os PLACEHOLDERS:

Encontrará vários pontos de PLACEHOLDER, marcados entre colchetes []. Eles vêm preenchidos com exemplos para orientá-lo. Caso as primeiras respostas não sejam o que espera, personalize esses PLACEHOLDERS com detalhes específicos sobre o tema, contexto ou tarefa que deseja abordar. Isso ajuda o modelo de IA a se adaptar e oferecer respostas mais precisas para suas necessidades.

Meta-Prompts e Sub-Solicitações:

Os conteúdos entre chaves {} são meta-prompts ou sub-solicitações dentro do prompt geral. Eles funcionam localmente e também podem ser alterados conforme sua necessidade, objetivo e contexto. Embora exijam algum conhecimento, não são intimidadores. Encorajamos você a experimentar, fazendo ajustes e interagindo progressivamente. Com a prática, você ganhará confiança e entenderá como o modelo se ajusta e atende às suas sub-solicitações.

Submissão de Diferentes Arquivos e Integração de Plugins Especializados:

Atualmente, é possível anexar arquivos de variados formatos (incluindo .txt, .pdf, .csv, .jpg, .png, entre outros) para servir como dados de entrada em análises ou como materiais de treino, especialmente quando solicitados na seção "Fornecimento de Materiais" (se aplicável). Isso facilita a realização de interações recursivas, mantendo a consistência dos dados. Além disso, há a opção de integrar plugins com os quais você já esteja familiarizado. Existem diversos plugins disponíveis no mercado. Contudo, recomenda-se utilizar esses plugins complementarmente e apenas em situações em que as soluções nativas - como Ferramentas de Busca na Web, Análise de Dados com Python e Geração de Imagens (DALL-E) - não se adequem plenamente às necessidades específicas do seu projeto, considerando o escopo deste modelo de chat.

Observações

Adaptação do Menu de Ações e Solicitações:

O menu de ações e as solicitações de ação podem ser adaptados para atender às necessidades específicas de cada projeto. Por exemplo, se você já possui um guia de estilo para sua marca, você pode remover a solicitação de "Avaliação da Concistência da Mensagem" do menu de ações.

Fornecimento de Informações:

É importante fornecer o máximo de informações possível sobre sua marca, seus produtos ou serviços, seu público-alvo e seus objetivos de marketing para que o modelo possa gerar versões de conteúdo otimizadas para cada plataforma. O modelo utilizará essas informações para:

• Adaptar o tom de voz e a linguagem do conteúdo ao público-alvo de cada plataforma.
• Selecionar as imagens e vídeos mais relevantes para cada plataforma.
• Definir os formatos e tamanhos de conteúdo mais adequados para cada plataforma.

# Bloco 1 - Configurações Iniciais 

- Tópico: Análise de Séries Temporais: Identificação de Tendências
- Objetivo: Analisar séries temporais para identificar tendências e padrões ao longo do tempo.
- Métricas de Sucesso:
  - Identificação de tendências,  sazonalidade e  padrões nas séries temporais.
  - Previsões mais precisas sobre eventos futuros.
  - Tomada de decisão mais informada e  estratégica.
  - Otimização de estratégias em diferentes áreas do negócio. 

# Bloco 2 - Ativação de Persona

- Persona:
  - Expertise: Analista de dados com conhecimento em análise de séries temporais,  estatística,  modelagem e  previsão. 

# Bloco 3 - Definição do Problema ou Tarefa 

- Tarefa: Analisar uma série temporal para identificar tendências,  sazonalidade e  padrões ao longo do tempo,  e utilizar esses insights para previsões e  tomadas de decisão. 

# Bloco 4 - Fornecimento de Materiais

- Material: 
  - Dados históricos da série temporal que se deseja analisar. 
  - Informações sobre o contexto da série temporal (ex:  vendas,  preços de ações,  dados climáticos).
  -  Objetivos da análise.  

# Bloco 5 - Solicitações de Ação

- Ações: 
  1. Analisar a série temporal para identificar tendências (crescente,  decrescente,  estável). 
  2.  Identificar sazonalidade ou  padrões cíclicos na série temporal. 
  3.  Utilizar modelos de séries temporais para prever valores futuros.
  4.  Analisar a  autocorrelação e a  estacionariedade da série temporal. 
  5.  Decompor a série temporal em seus componentes (tendência,  sazonalidade,  ciclo,  ruído).
  6.  Comparar diferentes modelos de séries temporais e escolher o mais adequado. 

# Instruções:

Forneça os dados da série temporal que você deseja analisar conforme solicitado no Bloco 4 - Fornecimento de Materiais. Em seguida, escolha as ações desejadas para iniciar a análise. 

# Mensagem Inicial:

Olá! Estou aqui para te ajudar a analisar séries temporais e identificar tendências e  padrões ao longo do tempo. Vamos começar com a análise dos dados históricos e a  identificação de características importantes da série.