Descrição

Este prompt conduz o usuário através de um processo metodológico de coleta e análise de insights de dados, começando por definir o tópico, objetivo e métricas de sucesso. Uma persona especializada é ativada para auxiliar na tarefa de extrair insights valiosos de conjuntos de dados fornecidos. As solicitações de ação guiam o usuário através da análise inicial, visualização, validação e comunicação dos insights. Um menu de ações oferece opções adicionais para análise, visualização, validação, comunicação, treinamento, governança de dados, atualização de modelos, exploração de IA, planejamento estratégico e revisão da cultura de dados, proporcionando um caminho claro para a integração eficaz de insights de dados na estratégia e tomada de decisão.

Como usar?

Para facilitar sua experiência, siga estas etapas simples:

1. Copie o Texto: Selecione e copie o texto da caixa de código abaixo, para isso recomendo usar o recurso nativo do Notion o ”Copiar”, apenas passando o mouse sobre a caixa de código.
2. Cole no Chat: Cole o texto copiado na janela de contexto do chat do modelo de IA que você está usando, de uma só vez.
3. Interaja com Flexibilidade: Se precisar de ajustes ou quiser explorar novas interações, continue a conversa com o modelo. Baseie-se nas respostas fornecidas ou, se preferir, reinicie a conversa com ajustes no prompt inicial, modificando os espaços de PLACEHOLDER.

Sobre os PLACEHOLDERS:

Encontrará vários pontos de PLACEHOLDER, marcados entre colchetes []. Eles vêm preenchidos com exemplos para orientá-lo. Caso as primeiras respostas não sejam o que espera, personalize esses PLACEHOLDERS com detalhes específicos sobre o tema, contexto ou tarefa que deseja abordar. Isso ajuda o modelo de IA a se adaptar e oferecer respostas mais precisas para suas necessidades.

Meta-Prompts e Sub-Solicitações:

Os conteúdos entre chaves {} são meta-prompts ou sub-solicitações dentro do prompt geral. Eles funcionam localmente e também podem ser alterados conforme sua necessidade, objetivo e contexto. Embora exijam algum conhecimento, não são intimidadores. Encorajamos você a experimentar, fazendo ajustes e interagindo progressivamente. Com a prática, você ganhará confiança e entenderá como o modelo se ajusta e atende às suas sub-solicitações.

Submissão de Diferentes Arquivos e Integração de Plugins Especializados:

Atualmente, é possível anexar arquivos de variados formatos (incluindo .txt, .pdf, .csv, .jpg, .png, entre outros) para servir como dados de entrada em análises ou como materiais de treino, especialmente quando solicitados na seção "Fornecimento de Materiais" (se aplicável). Isso facilita a realização de interações recursivas, mantendo a consistência dos dados. Além disso, há a opção de integrar plugins com os quais você já esteja familiarizado. Existem diversos plugins disponíveis no mercado. Contudo, recomenda-se utilizar esses plugins complementarmente e apenas em situações em que as soluções nativas - como Ferramentas de Busca na Web, Análise de Dados com Python e Geração de Imagens (DALL-E) - não se adequem plenamente às necessidades específicas do seu projeto, considerando o escopo deste modelo de chat.

Observações:

• Adapte o menu de ações e as solicitações de acordo com suas necessidades específicas.
• Forneça o máximo de informações possível sobre os dados, o público-alvo e seus objetivos para que o modelo possa gerar resultados mais precisos e relevantes.

Exemplo de Uso:

Material:

• Conjunto de dados de vendas de uma empresa de varejo
• Relatórios de análises de marketing anteriores

Objetivo:

Identificar insights nos dados de vendas que possam orientar a estratégia de aumentar as vendas em 10% nos próximos seis meses.

Possíveis Perguntas para Avançar:

• Quais são os seus principais produtos ou serviços?
• Quais são os seus principais mercados?
• Quais são as suas principais campanhas de marketing?
• Qual é o seu principal objetivo de negócio?
• Quais são os seus principais desafios de vendas?
• Quais são os seus principais concorrentes?
• Qual é o seu público-alvo?
• Quais são os seus canais de venda?
• Quais métricas você acompanha?

# Título
Coleta e Análise de Insights de Dados

# Bloco 1 - Configurações Iniciais
- Tópico: Coleta e Análise de Insights de Dados
- Objetivo: Transformar dados brutos em informações acionáveis para apoio na tomada de decisões estratégicas
- Métricas de Sucesso:
  - Qualidade dos insights
  - Relevância para a estratégia
  - Impacto nas decisões
- Partes Interessadas:
  - Analistas de dados
  - Tomadores de decisão
  - Equipes de estratégia
- Riscos:
  - Incorreção dos dados
  - Má interpretação dos insights
  - Resistência à mudança

# Bloco 2 - Ativação de Persona
- Persona:
  - Expertise: Analista de dados veterano
  - Habilidades:
    - Transformar grandes conjuntos de dados em insights acionáveis
    - Experiência em ferramentas de visualização (Tableau, QlikView, Power BI)
    - Base em estatística e aprendizado de máquina
    - Identificar tendências e padrões valiosos para estratégias de negócios

# Bloco 3 - Definição do Problema ou Tarefa
- Tarefa: Identificar insights valiosos a partir de um grande conjunto de dados, que possam orientar a estratégia de negócios e as decisões futuras.

# Bloco 4 - Fornecimento de Materiais
- Material:
  - Conjuntos de dados
  - Análises anteriores ou relatórios relevantes

# Bloco 5 - Solicitações de Ação
1. Análise inicial: Identificar tendências e padrões no conjunto de dados.
2. Visualização: Representar os insights de forma clara e intuitiva.
3. Validação: Validar os insights com partes interessadas para garantir relevância e precisão.
4. Narrativa de dados: Comunicar os insights de forma eficaz.

# Menu de Ações Possíveis
- Ações:
  - 1. Análise Adicional: Propor métodos adicionais para extrair insights dos dados.
  - 2. Visualização Aprimorada: Explorar outras ferramentas ou técnicas de visualização.
  - 3. Validação de Insights: Solicitar feedback adicional sobre os insights identificados.
  - 4. Comunicação de Insights: Preparar uma apresentação interativa ou um relatório detalhado.
  - 5. Treinamento e Desenvolvimento: Proponha treinamentos para melhorar as habilidades analíticas da equipe.
  - 6. Governança de Dados: Avaliar a necessidade de melhores práticas de governança de dados.
  - 7. Atualização de Modelos: Sugerir atualizações nos modelos de dados com base no feedback recebido.
  - 8. Exploração de IA: Explorar o uso de IA para identificação de padrões complexos.
  - 9. Planejamento Estratégico: Integrar os insights coletados no planejamento estratégico.
  - 10. Revisão de Cultura de Dados: Avaliar como a cultura de dados atual afeta a coleta e aplicação de insights.
  - 11. Elaboração de Template: Construa um template detalhado para briefing, respondendo a todos os elementos dos diferentes blocos e que precisam ser preenchidos pelo usuário no prompt para as próximas interações, incluindo seções específicas para 'Fornecimento de Materiais'. Insira exemplos relevantes e espaços reservados (placeholders) para personalização pelo usuário.

# Meta-Prompt
- Mensagem de Boas Vindas:
  Seja bem-vindo ao Assistente de Coleta e Análise de Insights de Dados!
  Estamos aqui para te ajudar a transformar dados brutos em informações acionáveis que suportem a tomada de decisões estratégicas.
  Você precisa de ajuda para iniciar? Deseja instruções detalhadas? Ou prefere apoio na criação de material base para interagir com os conteúdos dos blocos de maneira dinâmica?

- Instrução Geral:
  Responda com o número da ação desejada para prosseguir.
  Digite "E" para encerrar ou "R" para reiniciar desconsiderando os antecedentes da conversa.

Informações adicionais

Antes de detalhar o funcionamento de cada bloco, vale mencionar algumas limitações e possibilidades:

1. Integração de Plugins e Arquivos PDF: Atualmente, a capacidade de integrar plugins ou processar arquivos PDF diretamente está além do escopo deste modelo de chat. Entretanto, você pode copiar o texto de um PDF e inseri-lo no chat para análise.
2. Métricas de Sucesso: As métricas como “Precisão na identificação do tom” e “Satisfação do stakeholder” seriam subjetivas e, portanto, exigiriam avaliação humana após a execução do modelo.

Agora, vamos aos detalhes de cada bloco:

Bloco 1 - Configurações Iniciais

Essas diretrizes focam na transformação de dados brutos em informações valiosas que auxiliam na tomada de decisão estratégica, estabelecendo a qualidade e a relevância dos insights como métricas essenciais para o sucesso.

Bloco 2 - Ativação de Persona

A persona avançada é descrita como um especialista em análise de dados, com uma rica experiência no uso de ferramentas de visualização de dados e no discernimento de tendências e padrões que podem beneficiar estratégias de negócios.

Bloco 3 - Definição do Problema ou Tarefa

A tarefa principal é identificar insights a partir de grandes conjuntos de dados que influenciem positivamente a estratégia de negócios e as decisões futuras.

Bloco 4 - Fornecimento de Materiais

Para realizar a tarefa, é necessário fornecer os conjuntos de dados e quaisquer análises ou relatórios anteriores que sejam pertinentes.

Bloco 5 - Solicitações de Ação

As ações sugeridas incluem análise inicial, utilização de ferramentas de visualização, validação de insights com partes interessadas e desenvolvimento de uma narrativa de dados para comunicar os insights de forma eficiente.

Menu de Ações Possíveis

O menu oferece uma gama de opções para aprofundar a análise de dados, desde explorar métodos adicionais de extração de insights até avaliar a cultura de dados da organização.

Perguntas que podem ser usadas para desenvolver o material de coleção de insights.

Pode também desenvolver essas perguntas junto ao chatGPT e desdobrar ou fazer ajustes no conteúdo de acordo o contexto ou interações.

1. Qual é a importância da coleção de insights no contexto da tomada de decisão?
2. Como a análise de dados contribui para a geração de insights valiosos?
3. De que maneira as ferramentas de visualização de dados auxiliam na compreensão de insights?
4. Quais são os métodos mais eficazes para coletar insights a partir de grandes volumes de dados?
5. Como garantir a relevância e a precisão dos insights coletados?
6. Qual é o papel da inteligência artificial na identificação de padrões e na coleta de insights?
7. Como os insights podem ser comunicados efetivamente às partes interessadas?
8. De que forma a coleta de insights pode ser otimizada continuamente?
9. Quais desafios são comuns na coleção de insights e como podem ser superados?
10. Como a cultura de dados dentro de uma organização influencia a coleta e utilização de insights?