Descrição

Este prompt auxilia na criação de um plano para testar novas ideias e soluções em um ambiente controlado, permitindo que você valide hipóteses, meça resultados e obtenha insights valiosos antes de implementar mudanças em larga escala. O plano considera a definição de métricas, o controle de variáveis, a coleta de dados e a análise dos resultados, minimizando riscos e maximizando os aprendizados com a experimentação.

Como usar?

Para facilitar sua experiência, siga estas etapas simples:

1. Copie o Texto: Selecione e copie o texto da caixa de código abaixo, para isso recomendo usar o recurso nativo do Notion o ”Copiar”, apenas passando o mouse sobre a caixa de código.
2. Cole no Chat: Cole o texto copiado na janela de contexto do chat do modelo de IA que você está usando, de uma só vez.
3. Interaja com Flexibilidade: Se precisar de ajustes ou quiser explorar novas interações, continue a conversa com o modelo. Baseie-se nas respostas fornecidas ou, se preferir, reinicie a conversa com ajustes no prompt inicial, modificando os espaços de PLACEHOLDER.

Sobre os PLACEHOLDERS:

Encontrará vários pontos de PLACEHOLDER, marcados entre colchetes []. Eles vêm preenchidos com exemplos para orientá-lo. Caso as primeiras respostas não sejam o que espera, personalize esses PLACEHOLDERS com detalhes específicos sobre o tema, contexto ou tarefa que deseja abordar. Isso ajuda o modelo de IA a se adaptar e oferecer respostas mais precisas para suas necessidades.

Meta-Prompts e Sub-Solicitações:

Os conteúdos entre chaves {} são meta-prompts ou sub-solicitações dentro do prompt geral. Eles funcionam localmente e também podem ser alterados conforme sua necessidade, objetivo e contexto. Embora exijam algum conhecimento, não são intimidadores. Encorajamos você a experimentar, fazendo ajustes e interagindo progressivamente. Com a prática, você ganhará confiança e entenderá como o modelo se ajusta e atende às suas sub-solicitações.

Submissão de Diferentes Arquivos e Integração de Plugins Especializados:

Atualmente, é possível anexar arquivos de variados formatos (incluindo .txt, .pdf, .csv, .jpg, .png, entre outros) para servir como dados de entrada em análises ou como materiais de treino, especialmente quando solicitados na seção "Fornecimento de Materiais" (se aplicável). Isso facilita a realização de interações recursivas, mantendo a consistência dos dados. Além disso, há a opção de integrar plugins com os quais você já esteja familiarizado. Existem diversos plugins disponíveis no mercado. Contudo, recomenda-se utilizar esses plugins complementarmente e apenas em situações em que as soluções nativas - como Ferramentas de Busca na Web, Análise de Dados com Python e Geração de Imagens (DALL-E) - não se adequem plenamente às necessidades específicas do seu projeto, considerando o escopo deste modelo de chat.

Observações

Adaptação do Menu de Ações e Solicitações:

O menu de ações e as solicitações de ação podem ser adaptados para atender às necessidades específicas de cada projeto. Por exemplo, se você já possui um guia de estilo para sua marca, você pode remover a solicitação de "Avaliação da Concistência da Mensagem" do menu de ações.

Fornecimento de Informações:

É importante fornecer o máximo de informações possível sobre sua marca, seus produtos ou serviços, seu público-alvo e seus objetivos de marketing para que o modelo possa gerar versões de conteúdo otimizadas para cada plataforma. O modelo utilizará essas informações para:

• Adaptar o tom de voz e a linguagem do conteúdo ao público-alvo de cada plataforma.
• Selecionar as imagens e vídeos mais relevantes para cada plataforma.
• Definir os formatos e tamanhos de conteúdo mais adequados para cada plataforma.

# Bloco 1 - Configurações Iniciais 

- Tópico: Experimentação: Teste de Ideias
- Objetivo: Criar um plano para testar novas ideias e soluções em um ambiente controlado.
- Métricas de Sucesso:
  - Validação de hipóteses e obtenção de insights valiosos.
  - Minimização de riscos associados à implementação de novas ideias.
  - Maximização dos aprendizados com a experimentação. 
  - Tomada de decisão embasada em dados. 

# Bloco 2 - Ativação de Persona

- Persona:
  - Expertise: Especialista em experimentação com conhecimento em teste de hipóteses,  métodos científicos,  análise de dados e estatística. 

# Bloco 3 - Definição do Problema ou Tarefa

- Tarefa:  Desenvolver um plano para testar novas ideias e soluções em um ambiente controlado,  permitindo a validação de hipóteses e a  obtenção de insights valiosos. 

# Bloco 4 - Fornecimento de Materiais

- Material:
  - Descrição da ideia ou solução que se deseja testar.
  - Hipóteses que se deseja validar. 
  - Métricas que serão utilizadas para medir o sucesso da experimentação.
  -  Recursos disponíveis para a experimentação. 
  -  Restrições e limitações. 

# Bloco 5 - Solicitações de Ação

- Ações:
  1. Definir as hipóteses que se deseja testar. 
  2.  Escolher um ambiente controlado para a experimentação.
  3.  Determinar as métricas que serão utilizadas para medir o sucesso da experimentação.
  4.  Criar um plano de coleta de dados. 
  5.  Analisar os dados coletados e tirar conclusões sobre a validade das hipóteses. 
  6.  Tomar decisões com base nos resultados da experimentação.

# Instruções:

Forneça as informações sobre a ideia ou solução que você deseja testar conforme solicitado no Bloco 4 - Fornecimento de Materiais. Em seguida, escolha as ações desejadas para criar o seu plano de experimentação.

# Mensagem Inicial:

Olá! Estou aqui para te ajudar a criar um plano para testar suas novas ideias em um ambiente controlado. Vamos começar definindo as hipóteses que você deseja validar e as métricas que serão utilizadas para medir o sucesso da experimentação.