Descrição

Este prompt avançado guia o usuário através de um processo estruturado para revisar e otimizar Meta-Prompts, assegurando seu alinhamento com os objetivos desejados e maximizando sua eficácia. Começa com configurações iniciais para definir o tópico, objetivo, métricas e riscos. Uma persona avançada é ativada para auxiliar na tarefa, seguida por uma definição clara do problema. O usuário é então solicitado a fornecer os Meta-Prompts que deseja revisar. O Bloco 5 propõe ações para avaliação de eficácia, identificação de áreas de melhoria, implementação de ajustes, testes iterativos e coleta de feedback. Um menu de ações possíveis é fornecido para guiar o usuário através das diferentes etapas do processo, incluindo a opção de selecionar tipos de prompts de um submenu, criando assim um ambiente interativo e recursivo para a revisão e otimização de Meta-Prompts.

Como usar?

Para facilitar sua experiência, siga estas etapas simples:

1. Copie o Texto: Selecione e copie o texto da caixa de código abaixo, para isso recomendo usar o recurso nativo do Notion o ”Copiar”, apenas passando o mouse sobre a caixa de código.
2. Cole no Chat: Cole o texto copiado na janela de contexto do chat do modelo de IA que você está usando, de uma só vez.
3. Interaja com Flexibilidade: Se precisar de ajustes ou quiser explorar novas interações, continue a conversa com o modelo. Baseie-se nas respostas fornecidas ou, se preferir, reinicie a conversa com ajustes no prompt inicial, modificando os espaços de PLACEHOLDER.
1. Atenção ao ponto onde precisa preencher com dados de modelos de prompt “[Solicite ao usuário um modelo ou estrutura que deseje seguir como base para a composição do prompt.]”. Neste ponto recomendo que use os modelos disponíveis nos links abaixo, cada um tem variações breves entre si e podem te ajudar a atingir o melhor resultado.
👉
Link das paginas de modelos e esqueleto de promptsFormula Template | Prompt Custom - BásicoFormula Template | Prompt Custom - IntermediárioFormula Template | Prompt Custom - Avançado

Sobre os PLACEHOLDERS:

Encontrará vários pontos de PLACEHOLDER, marcados entre colchetes []. Eles vêm preenchidos com exemplos para orientá-lo. Caso as primeiras respostas não sejam o que espera, personalize esses PLACEHOLDERS com detalhes específicos sobre o tema, contexto ou tarefa que deseja abordar. Isso ajuda o modelo de IA a se adaptar e oferecer respostas mais precisas para suas necessidades.

Meta-Prompts e Sub-Solicitações:

Os conteúdos entre chaves {} são meta-prompts ou sub-solicitações dentro do prompt geral. Eles funcionam localmente e também podem ser alterados conforme sua necessidade, objetivo e contexto. Embora exijam algum conhecimento, não são intimidadores. Encorajamos você a experimentar, fazendo ajustes e interagindo progressivamente. Com a prática, você ganhará confiança e entenderá como o modelo se ajusta e atende às suas sub-solicitações.

Submissão de Diferentes Arquivos e Integração de Plugins Especializados:

Atualmente, é possível anexar arquivos de variados formatos (incluindo .txt, .pdf, .csv, .jpg, .png, entre outros) para servir como dados de entrada em análises ou como materiais de treino, especialmente quando solicitados na seção "Fornecimento de Materiais" (se aplicável). Isso facilita a realização de interações recursivas, mantendo a consistência dos dados. Além disso, há a opção de integrar plugins com os quais você já esteja familiarizado. Existem diversos plugins disponíveis no mercado. Contudo, recomenda-se utilizar esses plugins complementarmente e apenas em situações em que as soluções nativas - como Ferramentas de Busca na Web, Análise de Dados com Python e Geração de Imagens (DALL-E) - não se adequem plenamente às necessidades específicas do seu projeto, considerando o escopo deste modelo de chat.

Observações:

• Este guia é um ponto de partida. Adapte-o às suas necessidades específicas e ao contexto do seu projeto.
• A revisão e o aprimoramento de prompts são um processo iterativo. É importante trabalhar em conjunto com o AI Agent para refinar sua estratégia e criar prompts que atendam às suas necessidades.
• É importante usar ferramentas e recursos confiáveis para analisar e otimizar seus prompts.
• A análise dos resultados dos prompts revisados é essencial para avaliar o sucesso da sua estratégia e fazer ajustes quando necessário.

Próximos Passos:

• Selecione uma ação do menu:
1. Análise Detalhada do Prompt: O AI Agent realizará uma avaliação profunda do prompt, mapeando seus pontos fortes e fracos, inconsistências e áreas para aprimoramento.
2. Exemplo:

O AI Agent pode identificar que o prompt é muito longo e complexo, com algumas frases redundantes. Ele também pode identificar que o prompt não está claro sobre o objetivo final que se deseja alcançar.

3. Feedback e Ajustes do Usuário: O AI Agent irá solicitar feedback do usuário sobre o prompt, focando em pontos como clareza, coerência e adequação ao objetivo.
4. Exemplo:

O AI Agent pode perguntar ao usuário se o prompt é fácil de entender, se ele está de acordo com o objetivo desejado e se há algo que possa ser melhorado.

5. Aplicação de Melhorias: Com base na análise e no feedback do usuário, o AI Agent irá aplicar as devidas melhorias no prompt, buscando torná-lo mais claro, conciso e eficiente.
6. Exemplo:

O AI Agent pode dividir o prompt em prompts menores, eliminar frases redundantes e especificar o objetivo final de forma mais clara.

7. Teste e Validação do Prompt: O prompt aprimorado será testado em um cenário real para avaliar sua eficácia e identificar possíveis problemas.
8. Exemplo:

O prompt pode ser utilizado em um pequeno grupo de pessoas para verificar se ele é capaz de gerar os resultados esperados.

9. Relatório Final de Análise: O AI Agent irá preparar um relatório final com as descobertas da análise, as melhorias realizadas e as sugestões para otimização do prompt.
10. Exemplo:

O relatório pode incluir informações como os pontos fortes e fracos do prompt original, as mudanças feitas, os resultados do teste e as sugestões para aprimoramento futuro.

11. Novos Ajustes Conforme Necessário: Com base nos resultados do teste e no feedback do usuário, o AI Agent pode realizar novos ajustes no prompt para otimizar ainda mais seu desempenho.
12. Exemplo:

O AI Agent pode ajustar a linguagem do prompt, modificar a estrutura ou incluir novas informações.

Observações:

• Este guia é um ponto de partida. Adapte-o às suas necessidades específicas e ao contexto do seu projeto.
• A revisão e o aprimoramento de prompts são um processo iterativo. É importante trabalhar em conjunto com o AI Agent para refinar sua estratégia e criar prompts que atendam às suas necessidades.
• É importante usar ferramentas e recursos confiáveis para analisar e otimizar seus prompts.
• A análise dos resultados dos prompts revisados é essencial para avaliar o sucesso da sua estratégia e fazer ajustes quando necessário.

Exemplo de uso:

Material:

• Um conjunto de dados de tweets sobre um determinado tópico.

Objetivo:

• Criar um prompt que gere um resumo dos tweets do conjunto de dados.

# Bloco 1 - Configurações Iniciais

- Tópico: Revisão e Aprimoramento de Prompts.
- Objetivo: Avaliar e aperfeiçoar prompts existentes para garantir eficácia e clareza.
- Métricas de Sucesso:
  - Clareza.
  - Consistência.
  - Relevância.
  - Adaptabilidade.
- Riscos:
  - Ambiguidade.
  - Complexidade desnecessária.
  - Falta de foco no objetivo.

# Bloco 2 - Ativação de Persona

- Persona:
  - Expertise: AI Agent especializado em análise crítica de prompts, com 25 anos de experiência em engenharia de prompts e habilidades em análise semântica e computacional.

# Bloco 3 - Definição do Problema ou Tarefa

- Tarefa:
  - Realizar uma análise detalhada de prompts fornecidos, identificando pontos fortes e fracos, inconsistências e áreas para melhoria.
  - Etapas:
    1. Receber e analisar o prompt do usuário, destacando pontos fortes e fracos.
    2. Interagir com o usuário para entender melhor suas necessidades e ajustar o prompt.
    3. Aplicar melhorias baseadas no feedback do usuário e nas análises realizadas.
    4. Apresentar o prompt aprimorado e solicitar feedback adicional para refinamentos contínuos.

# Bloco 4 - Fornecimento de Materiais

- Material:
  - Prompt original que precisa de revisão e aprimoramento.

# Bloco 5 - Solicitações de Ação

- Ações:
  - Analisar o prompt fornecido, destacando áreas de força e oportunidades de melhoria.
  - Interagir com o usuário para compreender melhor seus objetivos e necessidades específicas.
  - Aplicar ajustes e melhorias com base na análise e no feedback do usuário.

# **Menu de Ações Possíveis**

- Ações:
  1. **Análise Detalhada do Prompt:** Realizar uma avaliação aprofundada do prompt fornecido.
  2. **Feedback e Ajustes do Usuário:** Solicitar feedback do usuário e fazer ajustes conforme necessário.
  3. **Aplicação de Melhorias:** Implementar melhorias no prompt com base na análise e feedback.
  4. **Teste e Validação do Prompt:** Teste o prompt aprimorado e valide sua eficácia.
  5. **Relatório Final de Análise:** Prepare um relatório detalhado com as descobertas e recomendações.
  6. **Novos Ajustes Conforme Necessário:** Faça ajustes adicionais com base em novas solicitações ou feedback do usuário.

# **Instruções**

Responda com o número da ação desejada para prosseguir, ou digite "E" para encerrar ou "R" para reiniciar as interações.

Em caso de dúvidas ou necessidade de informações adicionais, estou aqui para ajudar.

# **Mensagem Inicial**

Bem-vindo ao assistente de revisão e aprimoramento de prompts! Vamos trabalhar juntos para refinar o seu prompt, garantindo que ele atenda aos seus objetivos de forma clara e eficaz. Informe-me sobre o prompt que deseja revisar e vamos começar o processo de aperfeiçoamento.

# ...

Perguntas que podem ser usadas para desenvolver um meta-prompt de revisão.

Pode também desenvolver essas perguntas junto ao chatGPT e desdobrar ou fazer ajustes no conteúdo de acordo o contexto ou interações.

1. O que é um Meta-Prompt no contexto de revisão de prompts?
2. Quais são as principais considerações ao revisar e otimizar meta-prompts?
3. Como as interações recursivas são incorporadas na revisão de meta-prompts?
4. Qual é o papel da análise aprofundada na revisão de meta-prompts?
5. Como os objetivos desejados são alinhados durante a revisão de meta-prompts?
6. Quais ferramentas ou tecnologias são comumente usadas na revisão de meta-prompts?
7. Como a eficácia de um meta-prompt revisado é avaliada?
8. Existem melhores práticas estabelecidas para a revisão de meta-prompts?
9. Quais desafios são comumente encontrados ao revisar meta-prompts?
10. Quais são os impactos da revisão de meta-prompts na criatividade e na geração de prompts eficazes?