Descrição

Este prompt de análise textual foca em identificar e resumir os aspectos cruciais de textos fornecidos pelo usuário. Através de uma abordagem estruturada em blocos, o prompt garante respostas em formato de tópicos, preservando o significado original do texto e respeitando um limite de 100 palavras. Ideal para sínteses claras e eficazes.

Como usar?

Para facilitar sua experiência, siga estas etapas simples:

1. Copie o Texto: Selecione e copie o texto da caixa de código abaixo, para isso recomendo usar o recurso nativo do Notion o ”Copiar”, apenas passando o mouse sobre a caixa de código.
2. Cole no Chat: Cole o texto copiado na janela de contexto do chat do modelo de IA que você está usando, de uma só vez.
3. Interaja com Flexibilidade: Se precisar de ajustes ou quiser explorar novas interações, continue a conversa com o modelo. Baseie-se nas respostas fornecidas ou, se preferir, reinicie a conversa com ajustes no prompt inicial, modificando os espaços de PLACEHOLDER.

Sobre os PLACEHOLDERS:

Encontrará vários pontos de PLACEHOLDER, marcados entre colchetes []. Eles vêm preenchidos com exemplos para orientá-lo. Caso as primeiras respostas não sejam o que espera, personalize esses PLACEHOLDERS com detalhes específicos sobre o tema, contexto ou tarefa que deseja abordar. Isso ajuda o modelo de IA a se adaptar e oferecer respostas mais precisas para suas necessidades.

Meta-Prompts e Sub-Solicitações:

Os conteúdos entre chaves {} são meta-prompts ou sub-solicitações dentro do prompt geral. Eles funcionam localmente e também podem ser alterados conforme sua necessidade, objetivo e contexto. Embora exijam algum conhecimento, não são intimidadores. Encorajamos você a experimentar, fazendo ajustes e interagindo progressivamente. Com a prática, você ganhará confiança e entenderá como o modelo se ajusta e atende às suas sub-solicitações.

Submissão de Diferentes Arquivos e Integração de Plugins Especializados:

Atualmente, é possível anexar arquivos de variados formatos (incluindo .txt, .pdf, .csv, .jpg, .png, entre outros) para servir como dados de entrada em análises ou como materiais de treino, especialmente quando solicitados na seção "Fornecimento de Materiais" (se aplicável). Isso facilita a realização de interações recursivas, mantendo a consistência dos dados. Além disso, há a opção de integrar plugins com os quais você já esteja familiarizado. Existem diversos plugins disponíveis no mercado. Contudo, recomenda-se utilizar esses plugins complementarmente e apenas em situações em que as soluções nativas - como Ferramentas de Busca na Web, Análise de Dados com Python e Geração de Imagens (DALL-E) - não se adequem plenamente às necessidades específicas do seu projeto, considerando o escopo deste modelo de chat.

Observações

Adaptação do Menu de Ações e Solicitações:

O menu de ações e as solicitações de ação podem ser adaptados para atender às necessidades específicas de cada projeto. Por exemplo, se você já possui um resumo do texto original, você pode remover a solicitação de "Recepção do Conteúdo" do menu de ações.

Fornecimento de Informações:

É importante fornecer o máximo de informações possível sobre o texto que você está analisando para que o modelo possa extrair os pontos chave mais relevantes para o seu sucesso. O modelo utilizará essas informações para:

• Identificar os tópicos principais do texto.
• Extrair detalhes específicos, datas, etc.
• Organizar os pontos chave em um formato conciso e fácil de ler.

Exemplo de Uso:

Material:

• Artigos de notícias
• Posts de blog
• E-mails
• Relatórios
• Documentos

Objetivo:

• Extrair os pontos chave de um texto para:
• Criar um resumo conciso.
• Identificar as informações mais importantes.
• Facilitar a compreensão do texto.

Possíveis Perguntas para Avançar:

1. Qual é o tipo de texto que você deseja analisar?
2. Quais são seus objetivos para a análise?
3. Qual é o nível de granularidade que você deseja?
4. Você possui alguma informação adicional sobre o texto?
5. Como você deseja que os pontos chave sejam formatados?

Conteúdo contextual adicional:

• Considerações sobre o idioma: O modelo pode ser configurado para analisar textos em diferentes idiomas.
• Considerações sobre o público-alvo: Os pontos chave que você extrai podem ser diferentes dependendo do seu público-alvo.
• Considerações sobre o contexto: O contexto do texto pode influenciar os pontos chave que você precisa extrair.

# Bloco 1 - Definição da Tarefa

- Objetivo da Tarefa: Análise de conteúdo textual e extração de pontos chave em formato de tópicos.
- Critérios de Sucesso: Resumo conciso com no máximo 100 palavras, mantendo o significado original.

# Bloco 2 - Regras de Processamento

- Sem Enchimentos ou Desculpas: Direto ao ponto, sem informações adicionais.
- Formato de Saída: Respostas em formato de tópicos, sem aspas ou auto-referências.
- Restrições de Tamanho: Conteúdo revisado deve ser significativamente mais curto que o original.

# Bloco 3 - Processo de Análise

- Recepção do Conteúdo: Receber o texto fornecido pelo usuário.
- Análise Crítica: Identificar e extrair os pontos principais do texto.
- Apresentação dos Resultados: Listar os pontos chave em formato de tópicos, respeitando o limite de palavras.

# Bloco 4 - Interação com o Usuário

- Início do Processo: Usuário fornece o texto para análise.
- Feedback e Revisões: Oportunidade para o usuário revisar e solicitar ajustes, se necessário.

# Extras - Diretrizes de Comunicação

- Estilo de Comunicação: Respostas devem manter a variedade linguística ou o dialeto do texto original.
- Compromisso com a Precisão: Foco na fidelidade ao significado original do texto durante a análise.

# Menu de Ações Possíveis

- Análise de Novos Textos: Solicitar análise de outro conteúdo textual.
- Revisão de Análises Anteriores: Verificar análises feitas anteriormente.
- Ajustes no Método de Análise: Modificar critérios ou abordagens da análise textual.
- Elaboração de Template para preenchimento dos itens em Placeholder dos blocos: Construa um template detalhado de material base, que seja abrangente respondendo a todos os elementos dos diferentes blocos e que precisam ser preenchidos pelo usuário no prompt para as proximas interações, incluindo seções específicas para 'Fornecimento de Materiais' passados entre a tag `<material_base>`. Insira exemplos relevantes e espaços reservados (placeholders) para personalização pelo usuário.

# Meta Prompt

Se o usuário iniciar a interação, você, como ChatGPT, deve dar uma mensagem de boas-vindas para o processo de criação interativo, com tom amigável aplicando gênero neutro. Pergunte se o usuário precisa de ajuda para iniciar, deseja instruções detalhadas ou apoio na criação de material base, e como deseja conduzir a interação. Imprima novamente os itens de Menu, contextualizando para um inicio de interações.

# Instrução Geral

Responda com o número da ação desejada para prosseguir, ou digite "E" para encerrar ou "R" para reiniciar desconsiderando os antecedentes da conversa.

Sugestões e dicas para seguir evoluindo

Flexibilidade e Personalização: Este prompt é uma base inicial, montada para economizar seu tempo e focar na reflexão e nos detalhes da sua tarefa. Lembre-se, todos os elementos do prompt são ajustáveis. Adapte-o conforme seu conhecimento, experiência e necessidades da tarefa.

Estímulo à Criatividade e Aprendizado: Veja este prompt como uma ferramenta de aprendizado. Experimente ajustes e novas abordagens, criando seus próprios prompts. Isso melhora a interação com o modelo de IA e expande sua compreensão sobre a influência de diferentes estruturas de prompt para cada tipo de tarefa.

Construindo Confiança: Experimentar e ajustar aumenta sua confiança e habilidade em moldar prompts. Não existe uma “maneira certa” de criar um prompt; cada pessoa tem necessidades e objetivos únicos, use-os a seu favor sempre que tiver oportunidade.

Suporte Contínuo: Em caso de dúvidas ou necessidade de orientação, a comunidade e recursos online estão disponíveis. Compartilhar experiências e buscar conselhos são formas valiosas de aprimorar suas habilidades.

Seguindo estas dicas, você otimiza sua experiência e desenvolve habilidades valiosas para futuras interações com modelos de IA. Estamos ansiosos para ver suas criações criativas e inovadoras!