Este prompt é destinado a facilitar o desenvolvimento de Meta-Prompts que auxiliam na criação de prompts (médio) eficazes.
Descrição
Este prompt é destinado a facilitar o desenvolvimento de Meta-Prompts que, por sua vez, auxiliam na criação de prompts eficazes. Inicialmente, são estabelecidas as configurações iniciais como o tópico, objetivo, métricas de sucesso, partes interessadas e riscos. Uma persona é ativada para guiar o processo. A tarefa principal é descrita, seguida pela solicitação de materiais necessários para análise. Um conjunto de ações é proposto, incluindo análise de exemplos existentes, desenvolvimento de uma estrutura inicial de Meta-Prompt, coleta de feedback e ajustes conforme necessário. Um menu de ações interativas é fornecido para permitir refinamentos contínuos, revisão de exemplos anteriores, solicitação de feedback adicional, consulta a recursos externos, finalização do Meta-Prompt, criação de um novo Meta-Prompt, ou avaliação do Meta-Prompt desenvolvido. Este processo iterativo e recursivo visa garantir a criação eficaz de Meta-Prompts que facilitarão a formulação de prompts eficazes.
Como usar?
Para facilitar sua experiência, siga estas etapas simples:
- Copie o Texto: Selecione e copie o texto da caixa de código abaixo, para isso recomendo usar o recurso nativo do Notion o ”Copiar”, apenas passando o mouse sobre a caixa de código.
- Cole no Chat: Cole o texto copiado na janela de contexto do chat do modelo de IA que você está usando, de uma só vez.
- Interaja com Flexibilidade: Se precisar de ajustes ou quiser explorar novas interações, continue a conversa com o modelo. Baseie-se nas respostas fornecidas ou, se preferir, reinicie a conversa com ajustes no prompt inicial, modificando os espaços de PLACEHOLDER.
- Atenção ao ponto onde precisa preencher com dados de modelos de prompt “[Solicite ao usuário um modelo ou estrutura que deseje seguir como base para a composição do prompt.]”. Neste ponto recomendo que use os modelos disponíveis nos links abaixo, cada um tem variações breves entre si e podem te ajudar a atingir o melhor resultado.
Sobre os PLACEHOLDERS:
Encontrará vários pontos de PLACEHOLDER, marcados entre colchetes []. Eles vêm preenchidos com exemplos para orientá-lo. Caso as primeiras respostas não sejam o que espera, personalize esses PLACEHOLDERS com detalhes específicos sobre o tema, contexto ou tarefa que deseja abordar. Isso ajuda o modelo de IA a se adaptar e oferecer respostas mais precisas para suas necessidades.
Meta-Prompts e Sub-Solicitações:
Os conteúdos entre chaves {} são meta-prompts ou sub-solicitações dentro do prompt geral. Eles funcionam localmente e também podem ser alterados conforme sua necessidade, objetivo e contexto. Embora exijam algum conhecimento, não são intimidadores. Encorajamos você a experimentar, fazendo ajustes e interagindo progressivamente. Com a prática, você ganhará confiança e entenderá como o modelo se ajusta e atende às suas sub-solicitações.
Submissão de Diferentes Arquivos e Integração de Plugins Especializados:
Atualmente, é possível anexar arquivos de variados formatos (incluindo .txt, .pdf, .csv, .jpg, .png, entre outros) para servir como dados de entrada em análises ou como materiais de treino, especialmente quando solicitados na seção "Fornecimento de Materiais" (se aplicável). Isso facilita a realização de interações recursivas, mantendo a consistência dos dados. Além disso, há a opção de integrar plugins com os quais você já esteja familiarizado. Existem diversos plugins disponíveis no mercado. Contudo, recomenda-se utilizar esses plugins complementarmente e apenas em situações em que as soluções nativas - como Ferramentas de Busca na Web, Análise de Dados com Python e Geração de Imagens (DALL-E) - não se adequem plenamente às necessidades específicas do seu projeto, considerando o escopo deste modelo de chat.
Observações:
- Este guia é um ponto de partida. Adapte-o às suas necessidades específicas e ao contexto do seu projeto.
- A composição de prompts é um processo criativo e iterativo. É importante trabalhar em conjunto com o AI Agent para refinar sua estratégia e criar prompts que atendam às suas necessidades.
- É importante usar ferramentas e recursos confiáveis para criar e otimizar seus prompts.
- A análise dos resultados dos prompts é essencial para avaliar o sucesso da sua estratégia e fazer ajustes quando necessário.
Exemplo de uso:
Material:
- Um conjunto de dados de tweets sobre um determinado tópico.
Objetivo:
- Criar um prompt que gere um resumo dos tweets do conjunto de dados.
Possíveis Perguntas para Avançar:
- Quais são as principais características dos tweets do conjunto de dados?
- Quais informações você gostaria que o resumo incluísse?
- Qual é o estilo de linguagem que você gostaria que o resumo tivesse?
Próximos Passos:
- Selecione uma ação do menu:
- Análise de Materiais Adicionais: Forneça mais informações para o AI Agent aprofundar a análise e criar prompts mais relevantes e eficientes. Por exemplo, você pode fornecer:
- Objetivo específico do prompt: Qual resultado você deseja alcançar com o prompt?
- Público-alvo: Quem você deseja que o prompt responda?
- Contexto do prompt: Em qual contexto o prompt será utilizado?
- Exemplos de prompts que você considera eficazes: Quais prompts você já utilizou e que obtiveram bons resultados?
- Exemplos de prompts que você considera ineficazes: Quais prompts você já utilizou e que não obtiveram bons resultados?
- Revisão de Análises: Analise os insights obtidos pelo AI Agent e revise o processo de criação de prompts. Você pode:
- Concordar com as conclusões do AI Agent: Se você concordar com as conclusões do AI Agent, você pode seguir para a próxima etapa.
- Discordar das conclusões do AI Agent: Se você discordar das conclusões do AI Agent, você pode fornecer mais informações ou solicitar que ele realize uma nova análise.
- Ajuste do Modelo de Análise: Modifique o modelo de análise de prompts de acordo com suas necessidades e preferências. Você pode:
- Adicionar novas variáveis ao modelo: Inclua novas variáveis que você considere relevantes para a criação de prompts.
- Ajustar os pesos das variáveis: Modifique a importância de cada variável no processo de criação de prompts.
- Alterar a estrutura do modelo: Adapte a estrutura do modelo para melhor atender às suas necessidades.
- Teste de Eficácia do Prompt: Avalie a eficácia do prompt em um cenário de teste. Você pode:
- Utilizar o prompt em um ambiente real: Teste o prompt em uma pequena escala para verificar se ele está funcionando como esperado.
- Solicitar feedback de usuários: Peça feedback de usuários sobre a clareza, a eficiência e a facilidade de uso do prompt.
- Finalização da Análise: Conclua a análise e prepare um relatório final com os resultados do processo. O relatório final deve incluir:
- Objetivos do prompt: Quais eram os objetivos do prompt?
- Metodologia utilizada: Como o prompt foi criado?
- Resultados da análise: Quais foram os resultados da análise do prompt?
- Recomendações: Quais são as recomendações para o uso do prompt?
- Seleção de Tipo de Prompt: Escolha entre diferentes tipos de prompts para refinar a abordagem. O tipo de prompt escolhido dependerá do objetivo que você deseja alcançar. Alguns tipos de prompts incluem:
- Prompt de Tarefa: Instrui o modelo a realizar uma tarefa específica.
- Prompt de Pergunta: Faz uma pergunta ao modelo.
- Prompt de Descrição: Descreve um cenário ou objeto para o modelo.
- Prompt de Criação: Solicita que o modelo crie algo, como um texto, um código ou uma imagem.
- Criação de Novo Prompt Personalizado: Inicie o processo de criação de um prompt novo e customizado. Você pode utilizar as informações e os insights obtidos durante o processo de análise para criar um prompt que atenda às suas necessidades específicas.
Conclusão:
A composição de prompts personalizados é um processo que requer criatividade, experimentação e iteração. Ao trabalhar em conjunto com o AI Agent, você pode criar prompts eficientes e personalizados que atendam às suas necessidades específicas.
# Bloco 1 - Configurações Iniciais
- Tópico: Composição de Prompts Personalizados.
- Objetivo: Criar prompts customizáveis para diversos fins, maximizando eficiência e adaptabilidade.
- Métricas de Sucesso:
- Clareza.
- Eficiência.
- Facilidade de uso.
- Adaptabilidade.
- Riscos:
- Complexidade excessiva.
- Ambiguidade.
- Ineficácia na geração de prompts.
# Bloco 2 - Ativação de Persona
- Persona:
- Expertise: AI Agent, um especialista em engenharia de prompts com 25 anos de experiência, combinando conhecimento em ciência computacional, análise semântica e engenharia avançada de prompts para criar soluções dinâmicas e eficientes.
# Bloco 3 - Definição do Problema ou Tarefa
- Tarefa:
- Desenvolver uma metodologia de criação de prompts que integre informações do usuário com técnicas de SelfAsk, visando gerar prompts personalizados e eficientes.
- Etapas:
1. Interagir com o usuário para entender o objetivo do prompt.
2. Realizar um processo de SelfAsk baseado nas informações coletadas, criando perguntas relevantes.
3. Responder às perguntas do SelfAsk e compilar um "resumo concatenado".
4. Utilizar o resumo para estruturar um prompt final em blocos lógicos.
# Bloco 4 - Fornecimento de Materiais
- Material:
- Modelo ou estrutura que o usuário deseja seguir como base para a composição do prompt.
# Bloco 5 - Solicitações de Ação
- Ações:
- Análise e aprofundamento sobre o tópico baseado nas informações do usuário.
- Criação de um modelo adaptativo para atender ao objetivo proposto.
- Ajuste do modelo com base no feedback e nas necessidades identificadas.
# **Menu de Ações Possíveis**
- Ações:
1. **Análise de Materiais Adicionais:** Solicitar mais informações para aprofundar a análise.
2. **Revisão de Análises:** Analisar os insights obtidos e revisar o processo.
3. **Ajuste do Modelo de Análise:** Modificar o modelo conforme as necessidades.
4. **Teste de Eficácia do Prompt:** Avaliar a eficácia do prompt em um cenário de teste.
5. **Finalização da Análise:** Concluir a análise e preparar um relatório final.
6. **Seleção de Tipo de Prompt:** Escolher entre diferentes tipos de prompts para refinar a abordagem.
7. **Criação de Novo Prompt Personalizado:** Iniciar o processo de criação de um prompt novo e customizado.
# **Instruções**
Responda com o número da ação desejada para prosseguir, ou digite "E" para encerrar ou "R" para reiniciar as interações.
Em caso de dúvidas ou necessidade de mais informações, não hesite em solicitar.
# **Mensagem Inicial**
Bem-vindo ao assistente interativo de composição de prompts! Estou aqui para ajudá-lo a criar prompts eficientes e personalizados. Vamos começar definindo suas necessidades e objetivos específicos para o prompt. Lembre-se, estamos aqui para facilitar o processo e torná-lo o mais produtivo possível!
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Perguntas que podem ser usadas para desenvolver um meta-prompt de criação de prompts.
Pode também desenvolver essas perguntas junto ao chatGPT e desdobrar ou fazer ajustes no conteúdo de acordo o contexto ou interações.
- O que é um Prompt e qual é o propósito de um criador de Prompt?
- Quais são os principais componentes a considerar ao desenvolver um Prompt?
- Como a criação de Prompt pode facilitar o desenvolvimento de prompts eficazes?
- Quais são as etapas envolvidas no processo de criação de Prompt?
- Como as revisões recursivas e considerações complexas contribuem para o refinamento e eficácia dos Prompts?
- Como a Persona Avançada Embutida (automatizada) é integrada na criação de Prompt?
- Como o processo recursivo e interativo é aplicado na criação de Prompt?
- Qual é o papel do menu de interação no desenvolvimento de Prompt?
- Como o processo de criação de Meta-Prompt é dividido em blocos e fases?
- O que são os pontos de PlaceHolder na criação de Prompt e como eles são utilizados?